※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報（メールアドレス＆パスワード）でログインいただけます
労働人口の減少や働く人の価値観・意識の変化などにより、人材の採用・定着・活躍がますます難しくなっている現在。この課題の解決に向けて、新しい考え方や制度、テクノロジーが次々に生み出されています。とりわけ「生成AI」は間違いなく、人事にまつわる業務の効率化・高精度化の切り札といえるでしょう。もちろん生成AIといえども、何でも解決できるわけではありません。人によるサービス・サポートとの適切な組み合わせが人事の未来を切り拓きます。5周年を迎えるHRzineでは、この人事の未来像を追いかけてお伝えします。
「労基法大改正」で労務管理と経営戦略が接続 その対応になぜ「TeamSpirit」が最適なのか？
2027年に予定されている労働基準法（以下、労基法）の大改正。その根幹にあるのは、人々の“働き方を自由にすること”であり、これまでの人的資本経営ではあまり注目されてこなかった“「働き方」や「労務管理」を経営戦略と接続するもの”だという。この経営に直結する大規模な法改正に、企業はどのように備えるべきか。産学連携シンクタンク iU組織研究機構 代表理事・社労士 松井勇策氏と株式会社チームスピリット エンタープライズカスタマー運用・技術支援本部 カスタマー運用支援部 部長 曽我峻氏に話を聞いた。
人事領域におけるAI活用の現在と未来 自社内も活用を進めるAI企業の先進的な取り組みとは
現代において、AIの進化は目覚ましく、その活用は人事領域においても急速に進展中だ。ルールベースのAI、機械学習、そして現在の生成AIへと時代が変遷する中で、企業はどのようにAIを取り入れ、人事の未来を創造していけばよいのだろうか。本稿では、人事領域におけるAI活用の現在地と今後の展望について、株式会社エクサウィザーズ 中村海太氏と、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社 松井和人氏に深掘りしていただいた。
注目記事
AIを「働く仲間」として雇う時代——人材マネジメントの発想でAIを管理・運用する“人事の新しい仕事”とは
生成AIの導入が進む中で、日本企業の人事部門には2つの「落とし穴」があるように思えます。第1に、AIを効率化ツールと捉え、業務置き換え（代替）の議論で止まってしまうこと。第2に、AI活用を全員教育で解決しようとして、現場実装・定着の壁を超えられないことです。本稿では、AIがツールから働く仲間（デジタルワークフォース）へ進化しつつある現実を踏まえ、人事が担うべき仕事としての「AIマネジメント」と「推進役づくり」を整理します。
生成AIで「人事評価のばらつき」解消に挑むオプテージ 3000名の社員1人ひとりに寄り添う人事を目指して
生成AIの普及に伴い、人事領域でもその活用が急速に広がっている。定型業務の自動化にとどまらず、近年は人材育成やマネジメントといった“人の判断”が求められる領域にも応用が進み、株式会社オプテージは、上司・部下の多くが悩む「目標設定」と「評価フィードバック」という人事制度の根幹に生成AIを導入した。同社ではどのように実践的に活用しているのか。その背景と導入のプロセスについて、同社 総務室 人事労務部 HR企画チームの田村氏と市川氏、同プロジェクトに伴走した株式会社プラスアルファ・コンサルティング（以下、PAC）の水取氏に話を聞いた。
生成AI時代に求められる多能化人材へ 日揮HDが描く人事機能の「船中八策」と人的資本経営の実践
本連載では、ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会「人的資本経営の導入と実践ワーキンググループ」の開催する「人的資本経営 Executive Deep Dive」のイベントレポートをお届けします。2025年9月21日には2025年度第6回イベントとして、日揮ホールディングス株式会社 専務執行役員CHRO 花田琢也氏が登壇。「生成AI活用とスキルベースマネジメント。求められる人材の多能化」と題してのライブトークを行いました。花田氏は、人事機能のあり方を変える改革「船中八策」の中で取り組まれている部長職の「三権分立」や「パーパスジャーニー」、タスク×スキルベースへの移行、生成AI時代に必要な「バーサタイリスト（多能化人材）」と「資質のいつつぼし」などを紹介。加えて、これらの多彩な取り組みを発想し、かつ社員を巻き込み実行するための3段階の目標設定やWHYを示すことの重要性についても語ってくださいました。なお、モデレーターは筆者（松岡佐知）が務めています。
5人の有識者に聞きました！ どうなる2026年の人事——組織づくり・AI活用・労基法改正・個で挑む
AI活用の広まり、退職代行の衝撃など、2025年の人事界隈にもいろいろな現状・出来事がありました。2026年はいったい何が起こるのでしょう？ HRzineの今年1本目となる本記事では、さまざまなポジションの有識者5人の方に、2025年を振り返りつつ、2026年の人事に関する展望をメールで伺いました。
AI時代の「ITエンジニア不要説」は誤り！ 非即戦力のジュニア人材の採用・育成も続けるべき理由とは
ChatGPTやGemini、コーディングエージェント（自然言語で書かれた指示をもとにAIが自律的にコード生成や編集、テストなどを実行するツール）の登場により、ソフトウェア開発プロセスやITエンジニアの役割に大きな変化が起き始めています。AIでプログラミングは自動化され、ITエンジニアの仕事はなくなるのではないか、ともいわれています。一方で、システム開発のニーズは日に日に増しており、ITエンジニア採用のリスティング広告では1クリック5万円といわれるほどに高騰。採用難易度も高まっています。そこで本稿では、AI時代にITエンジニアの仕事はどうなっていくのか、求められるITエンジニアはどのようなものか、また育成方法はどのようなものかについて考察します。
