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労働人口の減少や働く人の価値観・意識の変化などにより、人材の採用・定着・活躍がますます難しくなっている現在。この課題の解決に向けて、新しい考え方や制度、テクノロジーが次々に生み出されています。とりわけ「生成AI」は間違いなく、人事にまつわる業務の効率化・高精度化の切り札といえるでしょう。もちろん生成AIといえども、何でも解決できるわけではありません。人によるサービス・サポートとの適切な組み合わせが人事の未来を切り拓きます。5周年を迎えるHRzineでは、この人事の未来像を追いかけてお伝えします。
2027年に予定されている労働基準法(以下、労基法)の大改正。その根幹にあるのは、人々の“働き方を自由にすること”であり、これまでの人的資本経営ではあまり注目されてこなかった“「働き方」や「労務管理」を経営戦略と接続するもの”だという。この経営に直結する大規模な法改正に、企業はどのように備えるべきか。産学連携シンクタンク iU組織研究機構 代表理事・社労士 松井勇策氏と株式会社チームスピリット エンタープライズカスタマー運用・技術支援本部 カスタマー運用支援部 部長 曽我峻氏に話を聞いた。
現代において、AIの進化は目覚ましく、その活用は人事領域においても急速に進展中だ。ルールベースのAI、機械学習、そして現在の生成AIへと時代が変遷する中で、企業はどのようにAIを取り入れ、人事の未来を創造していけばよいのだろうか。本稿では、人事領域におけるAI活用の現在地と今後の展望について、株式会社エクサウィザーズ 中村海太氏と、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社 松井和人氏に深掘りしていただいた。
AI活用の広まり、退職代行の衝撃など、2025年の人事界隈にもいろいろな現状・出来事がありました。2026年はいったい何が起こるのでしょう? HRzineの今年1本目となる本記事では、さまざまなポジションの有識者5人の方に、2025年を振り返りつつ、2026年の人事に関する展望をメールで伺いました。
ChatGPTやGemini、コーディングエージェント(自然言語で書かれた指示をもとにAIが自律的にコード生成や編集、テストなどを実行するツール)の登場により、ソフトウェア開発プロセスやITエンジニアの役割に大きな変化が起き始めています。AIでプログラミングは自動化され、ITエンジニアの仕事はなくなるのではないか、ともいわれています。一方で、システム開発のニーズは日に日に増しており、ITエンジニア採用のリスティング広告では1クリック5万円といわれるほどに高騰。採用難易度も高まっています。そこで本稿では、AI時代にITエンジニアの仕事はどうなっていくのか、求められるITエンジニアはどのようなものか、また育成方法はどのようなものかについて考察します。
Deelは12月9日、「AI at Work: The Role of AI in the Global Workforce(AI時代の“働き方と採用”に関するグローバル調査)」を発表。同日開催した「報道関係者向けラウンドテーブル」では、Deel Japan 社長執行役員 カントリーマネージャー 西浦亮氏が登壇し、調査レポートを解説した。本稿では、調査で明らかとなったAI活用における日本企業の課題を中心にお送りする。
2027年に予定されている労働基準法(以下、労基法)の大改正。その根幹にあるのは、人々の“働き方を自由にすること”であり、これまでの人的資本経営ではあまり注目されてこなかった“「働き方」や「労務管理」を経営戦略と接続するもの”だという。この経営に直結する大規模な法改正に、企業はどのように備えるべきか。産学連携シンクタンク iU組織研究機構 代表理事・社労士 松井勇策氏と株式会社チームスピリット エンタープライズカスタマー運用・技術支援本部 カスタマー運用支援部 部長 曽我峻氏に話を聞いた。
本連載では、ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会「人的資本経営の導入と実践ワーキンググループ」が開催するイベント「人的資本経営 Executive Deep Dive」の模様をお届けします。2025年8月27日には2025年度第5回イベントとして、株式会社NTTドコモ 総務人事部 人事戦略担当部⾧ 郡康之氏が登壇。「生成AI×人的資本経営-社員の可能性を最大化するスキルベース人材マネジメント」と題してライブトークを行いました。話題は、NTTドコモグループの取り組むスキルベースの人的資本経営から始まり、スキルデータ活用の未来形まで広がりました。なお、モデレーターは筆者(松岡佐知)が務めています。