AIは「全自動化」のツールではない
AI導入の議論では、「業務の自動化」がよく語られます。WHIが実施した調査でも、管理職の約6割が「部署内の定型業務[1]の4割以上を生成AIで代替・自動化できると思う」と回答しています。
しかし、人事業務においては必ずしも完全な自動化が現実的とは限りません。
人事業務には、給与計算や労務手続きなど、ミスが許されない業務が多く存在します。そのため、すべての業務をAIに任せるのではなく、AIと人の役割分担を前提に業務を設計することが重要になります。たとえば、データ収集やデータ加工はAIで自動化し、最終確認・判断は人が行うといった形です。
AIがデータ処理や情報整理を担い、人が最終判断を行う。このような仕組みは、「Human-in-the-Loop（ヒューマン・イン・ザ・ループ）」と呼ばれています。
「AIの出力を人が確認する」。このプロセスを業務プロセスに組み込むことで、処理を誤るリスクやブラックボックス化といった課題を抑えられます。
AIは「新しいメンバー」 新入社員のように育てる
もう1つ、AIを導入するときのよくある誤解を紹介します。多くの企業は、AIを完成されたツールとして扱おうとします。しかし実際には、AIは導入した瞬間から完璧に機能するわけではありません。
むしろAIは、新しく配属されたメンバーのような存在です。企業では、新入社員にいきなりすべての業務を任せず、次のようなステップを繰り返しています。
- まずは簡単な業務を任せる
- 結果を確認する
- フィードバックを行う
新入社員の育成では、このプロセスを繰り返しながら徐々に任せる業務を広げていき、最後は独り立ちします。AI活用も同様に、比較的リスクの低い業務から任せていき、徐々にAIの役割を広げていくことが重要です。
注
[1]: 「データ入力・集計・チェック」「各種手続き」「定例的な問い合わせ対応」など、日常的に発生する運用業務。
