人事は「作業者」から「業務設計者」へ
AI活用が進むにつれて、人事担当者に求められる役割も変わっていきます。
これまで人事部門では、「正確な事務処理」や「ミスのない運用」といった能力が重視されてきました。しかし、AIが定型業務の一部を担うようになると、人事の役割は業務プロセスを設計する仕事へと変化していきます。
そうなると、より重要になるのは次のような能力です。
- 判断基準の言語化
- 業務ルールの整理
- AIと人の役割分担の設計
つまり、AI時代の人事に求められるスキルとは、暗黙知を形式知に変える力だといえるでしょう。
実際に、最新の生成AIツールでは、人間が定義した手順やルールを、AIに「専用マニュアル」として覚えさせる仕組みが実装されはじめています。AIを活用する人事に求められるのは、ITの専門知識ではなく、こうした「自社の業務ルールを言葉にして、AIに教える力」なのです。
そして、AI活用が進むにつれて、私たちの役割は、作業の「中」で確認を行うプレイヤー（Human-in-the-Loop）から、一歩進んでプロセスの「外」から全体を俯瞰し、管理・是正する「業務設計者（Human-on-the-Loop）」へとシフトしていくと考えられます。
AI活用の本質を理解して、業務変革のリーダーに
生成AIは、単なる効率化ツールではありません。むしろ重要なのは、業務の進め方そのものを見直す契機になるという点です。
前編で紹介したように、今回の調査から見えてきたのは次のような現実でした。
- 人事業務の多くが定型業務で占められている
- 多くの人事担当者がそこから脱却したいと考えている
- しかし業務プロセスの構造がそれを阻んでいる
繰り返しになりますが、AIを導入するだけでは業務は変わりません。重要なのは、それを前提に業務プロセスを見直し、再設計すること。どこまでを技術が担い、どこを人が担うのか。単に新しいツールを使うだけではなく、人と技術が協業する業務の仕組みを設計することです。
AIを導入した先で、人事は業務をどのように設計しなおすのか。その問いに向き合うことがいま、我々に求められています。
本連載では、生成AIが人事領域にもたらす可能性と、その活用を阻む壁について考えてきました。
多くの企業が「AIを導入しても業務が変わらない」という課題に直面しています。しかしそれは、AIを活用できない理由ではなく、組織や業務プロセスを見直すべきサインでもあります。
生成AIは、業務をすべて自動化するツールではありません。人と技術が役割を分担しながら、業務のあり方を再設計していくためのパートナーです。
本連載が、企業におけるAI活用の現在地を見つめ直し、AIと人が協働する次世代の人事のあり方を考える一助となれば幸いです。
