女性管理職・経営層の育成と抜擢/1on1における生成AIの活用例とポイント
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こんにちは、HRzine編集部の井上です。
5月も中旬に入りましたが、
みなさまのオフィスやリモート環境の様子はいかがでしょうか。
この時期は、新入社員や異動された方が新しい環境に少しずつ慣れてくる一方で、
いわゆる「五月病」と呼ばれるような、
目に見えない疲れやストレスが出やすいタイミングでもありますよね。
社員の小さなサインを見逃さないためにも、
気軽な「雑談」や「1on1」の価値が見直される時期かもしれません。
そこで、今週のおすすめ記事はこちら!
◆調査で明らかになった、1on1・メンバー育成における生成AIの活用例と活用時の
ポイント
ぜひ貴社の1on1やメンバー育成のヒントを見つけてください。
[0]目次
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[1] 新着記事はこちら(5/11~5/18)
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◆AIを活用した「スキルベース人材マネジメント」の実践――“100点の設計”を
避け、運用で磨き続ける
〈未来へ駆動する「戦略人事」のヒント:AI時代の人・組織・制度を考える | ス
キルベース人材マネジメントの指針〉
人的資本経営の重要性が高まる中、スキルを軸に人材を捉え直す「スキルベース
人材マネジメント」は、多くの企業にとって中核的なテーマとなりつつあります。
事業戦略と人材を結び付ける手段として、スキルを起点に人材の現状を可視化し、
将来像を検討しようとする動きが広がっているのです。しかし、こうした考え方を
具体化しようとすると、スキル体系や定義の設計に時間がかかる一方で、人材配置
や育成といった意思決定に十分につながっていないケースが少なくありません。本
稿では、AIを活用してスキル設計の初期負荷を下げつつ、設計と運用を分断せずに
検討を進めるための実践的な考え方を整理します。
◆調査で明らかになった、1on1・メンバー育成における生成AIの活用例と活用時の
ポイント
〈生成AIで変わるピープルマネジメント | 第2回〉
前回は、生成AIがピープルマネジメント領域でも着実に活用され始めている実態
を確認しました。中でも最も活用が進んでいたのが「メンバー育成」です。育成は
「1人ひとりに向き合う」ことが求められる一方で、管理職のプレイングマネー
ジャー化などにより、十分な時間を確保することが難しいのも現実です。そうした
課題の中で、生成AIは実際の1on1や育成場面でどのように活かされているのでしょ
うか。第2回では、当社が実施した調査で明らかになったメンバー育成における生
成AIの活用例と、活用時のポイントをお伝えします。
◆みんなの銀行がITエンジニア採用のミスマッチを解消 paizaと生成AI、スクラ
ム採用がカギに
〈HRzine Day 2026 Winter セッションレポート | #10〉
どの企業にとっても人手不足は深刻な課題だ。中でも難度が高いのが「ITエンジ
ニア採用」である。限られた人材を巡り、多くの企業が熾烈な採用競争を繰り広げ
ている。ようやく人材を確保できたとしても安心はできない。「即戦力としての活
躍は見込めない」などと、現場から厳しい評価を受けてしまうケースが少なくない
からだ。それでは人事への信頼も揺らいでしまう。イベント「HRzine Day 2026
Winter」で行われた本セッションでは、株式会社みんなの銀行の永峰義之氏をゲス
トに迎え、ITエンジニア採用で「ミスマッチ」が起きる要因とその解決策について
paiza株式会社の冨松大介氏が解説した。
◆女性管理職・経営層の育成と抜擢 人事は腹をくくってCEOのコミットメントを
取り候補者選定に介入せよ
〈インタビュー《人材育成》| 女性活躍〉
女性の就業率は年々高まり、すでに企業活動を支える重要な担い手となってい
る。一方で、女性管理職比率はいまだ低く、意思決定層への参画は依然として限定
的だ。これは、企業の成長に欠かせない「全従業員の活躍・戦力化」という観点か
ら見ても、看過できない状況といえるだろう。なぜ、働く女性が増えても、管理職
は増えないのか。企業はどのようなスタンスへと転換すべきなのか。そして、女性
が本来の力を発揮できる環境を、いかにつくっていけばよいのか。日産自動車で執
行役副社長を務めた経験を持ち、現在は女性経営者を育成する「西荻経営塾」の塾
長として活動する星野朝子氏に、その本質を聞いた。
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[2] 人気記事ランキング(5/9~5/15)
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●1位 AIで候補者が“均質化”する時代——「リファレンスチェック」がミスマッ
チを防ぎ、良い採用を実現する理由
●2位 「制度運用」から「イノベーション創出」へ 弥生初のCHROが語る“事業を
動かす人事・HRBP”の面白さ
●3位 タレントパレットの生成AIが人事データ活用を飛躍的に高度化 人材の強み
を可視化し引き出すその機能とは
●4位 みんなの銀行がITエンジニア採用のミスマッチを解消 paizaと生成AI、ス
クラム採用がカギに
●5位 日本企業が陥っているスキル管理失敗ループ そこから抜け出すための4つ
のポイントとグローバル先進事例
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