ディー・エヌ・エー（以下、DeNA）は、全社のAI活用スキルを評価するための新指標「DeNA AI Readiness Score」（以下、DARS）を2025年8月末より導入すると発表した。DARS（ダース）を通じて、従業員や組織のAI活用状況を定量的に把握する仕組みを構築し、AIネイティブな組織への変革を加速させる狙いだ。
今年2月のイベントで、全社を挙げてAI活用を推進する「AIオールイン」宣言を公表した同社。AIネイティブな企業への変革を加速させるためには、従業員や組織がAIを日常的に活用し、その能力を最大限に引き出すことが不可欠である一方、1人ひとりのAI活用状況やスキルレベルが把握しにくいという課題があったという。そこで、従業員や組織のAI活用レベルを客観的に評価・可視化することで、従業員全体のAI活用レベルを底上げし、より強固なAIネイティブな組織を構築することを目指し、DARSの導入を決定した。
DARSは、従業員1人ひとりのAI活用レベルを測る「個人レベル」と、部署・チーム単位のAI活用レベルを測る「組織レベル」で構成し、半期の評価サイクルごとに可視化する。DARSの指標は、個人の人事評価には直結させず、個人に期待される役割や成果を明確に示すためのグレード（等級）における推奨要素とし、半期ごとに目標設定を行う。
個人レベルは、開発者（開発を主業務とするエンジニア）と非開発者（ビジネス、クリエイティブ職、マネージャーなど）に分類され、AI活用の習熟度に応じてレベル1から5まで設定。レベル1は「基礎的な知識や利用習慣がある」状態を示し、最上位のレベル5は「AIを軸とした全体設計やビジネス変革ができる」状態を示す。
組織レベルは、組織のAI活用フェーズに応じてレベル1から5まで設定。レベル1は「組織の中でAIを試し始めている段階」を示し、最上位のレベル5は「AIだからこそ可能な戦略が実行されている段階」を示す。
DeNAでは、従業員や組織のAI活用の底上げとして、eラーニングで学べるようにしているほか、エンジニア、ビジネス職問わず有志が勉強会を開催しており、それらの情報を集約した学習ポータルも整備する予定。
また、協業などやむを得ない事情がある一部の組織を除き、2025年度末までに全組織がDARSの組織レベル2に到達し、さらに上のレベル達成を目指す。中長期的には、エンジニアはAI導入による生産性向上やAIエージェントの活用、LLMOps（大規模言語モデル運用）への精通を、エンジニア以外は日常的なAI活用、定型業務のプロセス改善、AIによる高度な課題解決能力の確立を目指すとしている。
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