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HRzineニュース

doda ダイレクトが大規模言語モデルを活用した「検索条件の自動生成機能」を追加—パーソルキャリア

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 パーソルキャリアは、運営するスカウトサービス「doda ダイレクト」において、大規模言語モデル(LLM)を活用した新機能「検索条件の自動生成機能」を提供開始した。

 スカウトサービスでは、スカウトメールを送る対象者を選定するための条件設定が必須であり、初めてのサービス利用時や複数案件を並行して扱う場合など、スカウト配信前の準備に時間がかかることが課題となっていた。

 そこでdoda ダイレクトでは、4つの主要な検索条件である「卒業経過年数」「居住地」「年収」「職種」を、利用企業の求人票から自動で読み取り生成する機能を追加。採用担当者が手動で入力する項目を減らし、短時間でスムーズな対象者の検索・絞り込みを可能とした。

 また、直感的で分かりやすい画面設計になっており、ダイレクトリクルーティング活動が初めての企業でも、すぐに利用開始が可能だという。

新機能により自動生成される条件項目
自動生成される条件項目 求人表から読み取る内容 自動生成される内容
卒業経過年数 業務内容
(求められる業務レベル感など)
下限・上限を自動設定
居住地 勤務地 地域情報を反映
年収 給与 上限のみを50万円単位で設定
(下限は設定されない)
職種 職種分類 職種名を自動設定

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HRzine編集部(エイチアールジンヘンシュウブ)

労務管理から戦略人事、日常業務からキャリアパス、HRテクノロジーまで、人事部や人事に関わる皆様に役立つ記事(ノウハウ、事例など)やニュースを提供しています。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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