ステップ5：「Human-in-the-Loop」で信頼性を確保
AIを業務に組み込む際は、人が必ず確認する仕組み（Human-in-the-Loop）が欠かせません。
- AI作成の従業員向け通知は必ず人が確認して配信
- AIによる申請チェック結果をサンプリングして検証
こうすることで誤判断を防ぎ、AIの学習や改善にもつながります。
人とAIの共創が、組織の力を引き出す
最後に、生成AI活用を進めるうえで押さえておきたい3つのポイントを整理します。
1. 生成AIは“魔法”ではなく“階段”である
生成AIは、導入した瞬間に組織を劇的に変えてくれる魔法のツールではありません。Lv.1 → Lv.2 → Lv.3……と、ステップを踏みながら活用範囲が広がっていく階段のような存在です。
重要なのは、次の2点です。
- 自社が今どの段階にいるのかを正しく把握すること
- 次の段階へ進むための土台（データ整備、現場との連携）を地道につくること
こうした基礎があってこそ、より高度な活用へと進むことができます。
2. 人が担うべき役割を「処理」から「判断・共感」へ
生成AI導入の本質は、人が「処理」から解放され、「判断・共感・対話」に時間を使えるようにすることです。
たとえば、AIが定型的な問い合わせ対応や文書チェックを担えば、人事担当者は「従業員のキャリア支援」「組織開発」「部門間の調整」など、人にしかできない価値創造の仕事に集中できます。
AIに任せるところは任せ、人の強みを最大化する。この役割分担こそが、組織全体の生産性を押し上げます。
3. 「AI × 人事 × データ」をつなぐ“推進者”が不可欠
生成AIを組織に根づかせるには、「AIの知識」「人事業務の知見」「データ活用の素地」をつなぐ役割が必要です。
これは必ずしもAIの専門家である必要はありません。むしろ、現場の課題を理解し、小さく試し、成果を積み上げ、チームに広げていくといった動きを実践できる人が向いています。
こうした「橋渡し役」が人事部門にいると、AI活用は単なるツール導入ではなく、組織変革のプロセスとして進んでいきます。
＊ ＊ ＊
人とAIが協働する新しい働き方は、すでに静かに始まりつつあります。まずは自社の現在地を確認し、「どの壁の手前にいるのか」を言語化してみること。そのうえで、今日ひとつ、現場の“面倒な作業”をAIに任せてみること。
その小さな一歩が、「AI×人事×データ」を通じて組織の力を引き出す、大きな階段へと続くのです。
