PeopleXは、同社の対話型AIロールプレイングサービス「PeopleX AIロープレ」について、個人や組織の課題に即したトレーニングを可能とする「パーソナルトレーナー型」へ更新した。
人材育成現場でのAIロープレ活用は、営業職の商談練習やカスタマーサポート、管理職の1on1面談などで広がりを見せている。大手企業では、AI導入による指導者の負荷軽減や、時間や場所を問わない学習環境が評価されてきた。しかし現場からは、全員一律の内容ではなく、個人ごとの弱点や業務内容に合わせたトレーニングやフィードバックを求める声が高まっていた。
今回の更新では独自のAI OS「MotherAI OS」の搭載により、「先輩の手法の踏襲」「効率化重視」「領域特化」の従来型から脱却し、個人・組織のデータに基づく実情に即した育成・成長を支援する。具体的には次のとおり。
- 個人の得意・不得意を学習
- 過去のロープレの履歴から、受講者の得意領域やつまずきがちな内容をAIが自動で特定。
- 個人ごとに最適なシナリオを作成
- 受講者の現状や目標に合わせて、当人に最適なシチュエーション・難易度のシナリオをAIが自動で提案。
- 組織の課題も踏まえたシナリオを作成
- 個人のみならず組織に関する情報も学習済みのAIが、各社固有のデータも反映させ、実際の業務に直結する質の高いシミュレーションを実現。
- 個人・組織に合わせたフィードバック
- ロールプレイング後は、個人・組織のデータを踏まえた的確なフィードバックを提示。AIがまとめるダッシュボードにより、傾向や習熟度、課題についての視覚的な把握も容易。
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