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生成AIで変わるピープルマネジメント | 第2回

調査で明らかになった、1on1・メンバー育成における生成AIの活用例と活用時のポイント

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 前回は、生成AIがピープルマネジメント領域でも着実に活用され始めている実態を確認しました。中でも最も活用が進んでいたのが「メンバー育成」です。育成は「1人ひとりに向き合う」ことが求められる一方で、管理職のプレイングマネージャー化などにより、十分な時間を確保することが難しいのも現実です。そうした課題の中で、生成AIは実際の1on1や育成場面でどのように活かされているのでしょうか。第2回では、当社が実施した調査で明らかになったメンバー育成における生成AIの活用例と、活用時のポイントをお伝えします。

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育成という最重要課題

 弊社が昨年2025年に実施した調査では、人事が管理職に最も期待している役割として「メンバーの育成」が最も多い結果となりました。管理職自身も、メンバー育成を最も重要な業務ととらえています。一方で、管理職自身が「最も難しい」と感じている業務も同じく育成です。期待は高く、自身でも重要だと理解しているが実行は難しい。育成は、マネジメントの中でも最も重要でありながら、最も何度が高く負荷も大きい領域といえるでしょう。この領域で生成AIはどのように活用されているのか具体例といっしょに見ていきます。

リクルートマネジメントソリューションズ「マネジメントに対する人事担当者と管理職層の意識調査(2025)」
リクルートマネジメントソリューションズ「マネジメントに対する人事担当者と管理職層の意識調査(2025)
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リクルートマネジメントソリューションズ「マネジメントに対する人事担当者と管理職層の意識調査(2025)」
リクルートマネジメントソリューションズ「マネジメントに対する人事担当者と管理職層の意識調査(2025)
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育成における活用例とそこから見える活用ポイント

 調査結果を見ると、育成において最も多かった生成AIの活用方法は、1on1や面談前の「準備」における情報整理と、メンバーへの関わり方を考えるための支援でした。具体的には、次のような使い方が挙げられています。

  • 「今まで実施した面談内容のメモを生成AIに読み込ませ、そこから現在のメンバーの悩みや考えを整理してもらっている。その内容を次回の面談の際の参考にしている」
  • 「面談をする前にメンバーの年齢や性格、仕事上での特性や強み、弱みなどを生成AIに入力して、どのようなアドバイスが適しているのかを壁打ちとして意見を聞く。また過去に面談したときに話していた内容や悩みなどを入力してその人にあったアドバイスが何かを壁打ちで聞いている」
  • 「面談の前に過去の履歴や現在の状況、自分の伝えたいことや聞きたいこと、可能な限りの情報を入力する。そのうえで、どのような話の展開で、何を聞き、どのように伝え、どのような結論にすべきかなど事前に検討をする」
  • 「部下の仕事の進捗やモチベーションなどを毎日の朝礼ミーティング時に確認して記録しているが、すべて記憶することは困難なので、1on1の前に毎日のメモを生成AIを使って整理し、主に部下の悩みや課題、繰り返し起きている問題などを確認のうえ、改善に向けてモチベーションが上がるような話し方、話題を事前に検討するヒントとして活用している」
  • 「メンバーの実績や興味のあることなどを生成AIに整理してもらい、半年に1回の個別面談で、新規事業、新しい分野にチャレンジすることなどの提案材料として利用している」

 これらに共通しているメンバー育成での活用のポイントは大きく2つです。

 1つ目は、メンバーとのこれまでの面談内容や日々のメモを生成AIで整理している点です。管理職は複数のメンバーを抱えており、すべての対話内容を正確に記憶し続けることは簡単ではありません。生成AIを活用することで、過去の発言や悩み、繰り返し出ているテーマを整理し、把握することができます。

 重要なのは、メンバーがこれまで話してきた内容を踏まえて、次の対話に臨もうとしている点です。メンバーにとって、自分が話したことを覚えてもらえていることは、「見てもらえている」という感覚にもつながります。生成AIは、その土台づくりを支える役割を果たしています。

 2つ目は、メンバー1人ひとりの個性に合わせて関わり方を検討している点です。性格や特性、強み・弱みといった情報をもとに、「その人に届きやすい伝え方」を事前に壁打ちする使い方です。自分とは異なるタイプのメンバーにどう声をかけるか、どうすればモチベーションを引き出せるかは、多くの管理職にとって悩ましいテーマです。生成AIは、手元にある情報をもとに見立てや選択肢を提示してくれるため、思考を広げる助けになります。

 ただし、生成AIは入力された情報のみをもとに出力する仕組みです。情報が不十分、あるいは見方が偏っていれば、出力される情報もその影響を受けます。あくまで参考情報としつつ、最終的に判断するのは管理職自身です。その前提に立てば、生成AIの活用は1人ひとりの特性や状況を踏まえた関わり方を検討する材料となり、対話の質を高める一助となり得るでしょう。では、実際にこうした活用はどのような変化を生んでいるのでしょうか。

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この記事の著者

井出 真理子(イデ マリコ)

株式会社リクルートマネジメントソリューションズ HRMサービス推進部 サービス開発グループ

IT企業で法人営業や事業開発に従事した後、2025年リクルートマネジメントソリューションズに入社。新規サービス企画や調査業務を担当し、現在は360度サーベイを中心に、人材・組織開発領域における販促企画やサービス開...

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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