みんなの銀行がITエンジニア採用のミスマッチを解消　paizaと生成AI、スクラム採用がカギに

なぜITエンジニア採用は9割がミスマッチになるのか

　本セッションで進行役を務めたのは、paiza 執行役員の冨松大介氏である。paizaはITエンジニア向けサービスとして、学習・就活・転職を支援する総合型プラットフォーム「paiza」を運営している。登録会員数は2026年1月時点で94万人と、多くの支持を集めていることが分かる。

　一方、ゲストとして登壇したのは、みんなの銀行 エントリーサクセス部で人事領域を統括する永峰義之氏。みんなの銀行は国内初のデジタルバンクであり、店舗を持たず、スマートフォンアプリで金融サービスを提供している。社員の7割が中途採用で構成されており、その多くをITエンジニアが占めている。

　セッションの冒頭では、「採用のミスマッチ」がテーマに掲げられた。永峰氏は「永遠のテーマというか、採用に関わる多くの方が直面する課題だと思います」と語り、強い関心を示した。

　冨松氏は現場との認識を共有するため、新卒採用・中途採用における「採用ミスマッチ」実態調査の結果を紹介した。この調査は、paizaのサービスを利用する企業を対象に実施され、61社から有効回答を得ている。その結果、7割以上の企業が採用ミスマッチを経験しており、とりわけ中途採用での発生が半数以上を占めた。中でもIT・技術系職種の採用にミスマッチを感じている企業は約9割に達している。

　「ミスマッチの主な要因は、人物像の不明確さと応募者との相互理解不足です。現時点で特効薬はありませんが、生成AIを活用した採用活動が広がることで、人事評価の公平化や工数削減につながるのではないかと期待しています」（冨松氏）

　冨松氏は、調査から見えたポイントを3点に整理する。

　第1に、「100人の壁」とミスマッチの相関である。従業員数100名以上の企業ではミスマッチ発生率が80％以上と高い数値を示した。即戦力を求めるあまり、企業と応募者との間で業務内容のすり合わせが不十分になっている可能性がうかがえる。

　第2に、IT人材採用における構造的課題だ。IT・技術系職種のミスマッチ発生率は約91％。人事担当者の業務理解が追いつかず、明確な基準を策定できないまま採用活動が進められている実態がある。

　第3に、定義不足が根本要因である点だ。人物像の不明確さや応募者との相互理解不足は、将来を見据えて業務拡大を担うペルソナが明文化されていないことに起因している。

　さらに、各社がミスマッチ防止のために実施している施策にも着目した。上位には、カジュアル面談やオファー面談の実施、活躍できる人材（ペルソナ）の定義、リファラル採用の活用などが挙がった。

　調査結果について永峰氏は次のように述べた。

　「率直に、結果どおりだという印象です。ただ、『ミスマッチが起きていない』と回答した企業が27％もあったのは驚きでしたが。当社もまだ若い会社ですが、数年前まではミスマッチが多く、その解消に向けて取り組みを進めてきました」（永峰氏）

　また、今回の実態調査ではミスマッチ対策として、生成AIを導入しているかも聞いている。結果を見ると、導入企業は1割に満たないことが判明した。導入した場合に期待する効果としては「スキルや履歴書評価の客観化」が最も多く、次いで「書類選考精度の向上」など、書類選考の効率化を期待する声が多かった。