タレントマネジメントはAIで次のフェーズへ　「タレントインテリジェンス」で進化するAI時代の人事とは

タレントマネジメントから進化　「タレントインテリジェンス」とは何か

——カオナビは、2025年10月に新ビジョン「Talent intelligence」を発表しました。タレントインテリジェンスとは、どのような考え方ですか。

　タレントインテリジェンスは、AIを活用して人事データの深い分析を可能にする新たな概念です。「タレントマネジメント」をAIによって一歩進化させたイメージですね。

　これまでカオナビでは、タレントマネジメントの推進を掲げてシステムを提供してきましたが、人事データの「活用」まで至らず、データの一元化・可視化で止まってしまうケースがあることが課題でした。

　そこで、従来のタレントマネジメントシステムにAI（インテリジェンス）を組み込むことで、人事データを「どのように施策に活かすべきか」「次にどんなアクションをするべきか」といった業務での実践的な活用へと昇華したいと考えたのです。この「示唆出し」までしてくれるのが、タレントインテリジェンスの大きな特徴です。

——従来のタレントマネジメントでは、なぜ実践的なデータ活用が難しかったのでしょうか。

　タレントマネジメントでは、定量情報は分析できるものの、定性情報の分析が困難でした。たとえば、出勤日数や従業員サーベイで集めた5段階評価の数値は分析できる一方で、1on1の記録やアンケートのフリーコメントは収集・蓄積するだけで終わってしまいがちです。

　型にはまった情報しか分析できないという点が、タレントマネジメントの課題でした。しかし、人材戦略を考えるにあたって、定性情報を含めた奥行きのある情報を捉えることは非常に重要です。

　ここにAIを掛け合わせることで「定性情報」までカバーできるのがタレントインテリジェンスです。AIであれば、数値化できないテキストも読み込んで分析できます。

　AIという革新的な技術を駆使して、タレントマネジメントがさらにアップデートされ、現場の方々が人材戦略に対して意味のある示唆を得られる。これがタレントインテリジェンスが実現する世界観です。

“隠れた真因”を特定しキャリア自律を支援——分断されたデータの壁をどう乗り越えるか

——最上様が多くのユーザーと向き合う中で、いまの企業の人事の実態や課題をどのように捉えていますか。

　現在、多くの企業が関心を持っているのは従業員の「キャリア自律」です。

　年功序列での昇進はなくなり、個人が意思を持ってキャリアビジョンを描くことが求められていますよね。また、キャリアを追求して転職するという選択肢も当たり前になっているため、企業は「選ぶ」から「選ばれる」立場へと変化しています。そこに、人的資本経営の流れも加わって、従業員のキャリア自律を前提としたキャリア支援に取り組む企業が増えているのです。

　キャリア自律の支援は、従業員個人の志向と、企業が用意するポストや働き方のギャップを捉えて初めて可能になりますが、マネジメントや人事の手がそこまで回っていないケースが散見されます。

　タレントインテリジェンスはこの問題を解決する糸口になると考えています。

——具体的に、タレントインテリジェンスがどのように作用するのでしょうか。

　社内には、従業員の評価やスキル、キャリア志向に関するデータが眠っています。タレントインテリジェンスでは、AIがそういった従業員の現状とWillのギャップを捉え、実現したいキャリア像への道筋を示唆してくれます。

　タレントインテリジェンスが導き出す示唆を参考にすることで、従業員は自身の現状のスキルと理想とするキャリアとのギャップを客観的に把握し、目標達成のために必要な学習を自律的に実践できるようになります。また人事は、個々の従業員に最適な育成計画を策定できるほか、中長期的な視点で組織にどのようなポジションが必要になるか分析することも可能になるでしょう。

　これは、タレントインテリジェンスがAIによって従業員にまつわる多角的な情報を捉えられるからこそ実現できることです。従来のタレントマネジメントでは、「評価」や「従業員サーベイ」といった1つの要素だけを分析した結果から、偏った判断になってしまうこともありました。

　たとえば、1on1の記録だけを見れば単に「最近ネガティブな発言が目立つ」という表面的な事象しか捉えられないかもしれません。しかし、タレントインテリジェンスであれば、その真因が一時的な体調不良によるものなのか、人間関係の摩擦なのか、多角的なデータと照らし合わせることで隠れた真因を読み解く示唆を得られます。

　あらゆるデータを掛け合わせることで、より本質的な意思決定を支えることができるのです。

——そのためには必要な人事データが蓄積され、一元化されていることが重要だと思いますが、昨今の企業におけるデータの「状態」はいかがでしょうか。

　従業員のキャリアビジョンや、面談の情報といった定性情報は蓄積できていない企業が多いです。従業員自身に入力を促しても、忙しい業務の中でなかなか記入が進まないという課題があります。従業員も、個人としてのメリットがないと登録するモチベーションを持ちづらいですよね。

　加えて、「人事データの分断」も大きな課題です。評価や労務、採用といったさまざまな情報を保持してはいるものの、それらのデータ構造が異なるゆえに、データを一元化することに障壁を感じている企業が多い印象です。

　タレントインテリジェンスを活用するにあたっては、データが一元化されていないと示唆出しの精度が下がってしまうという問題があります。

　たとえば、AIが学習できるデータが残業時間と人事評価のみだった場合、「残業が多いほど評価が高い」といった示唆を提示してしまう可能性があるでしょう。AIがアクセスできるデータの質と量、そして鮮度が高いほどAIの示唆出しの精密さも向上します。

　今後、タレントインテリジェンスを仕組みとして提供していくにあたっても、ここが重要な観点だと考えています。

タレントインテリジェンスで高度化する人事の役割　磨くべきスキルとは

——タレントインテリジェンスの世界観が実現することで、企業の人事領域にはどのような変化が起きるのでしょうか。

　まず、人事の役割は高度化していくと考えられます。経営戦略に密接に結びついた人事戦略を提案できるようになり、「経営の伴走者」になるイメージです。

　これまでは、人事課題が複雑に入り組んでいる中で、「評価」や「サーベイ」といった単一のデータだけでは解決できないという課題がありました。人材配置についても、人事が現場の声をヒアリングしたうえで「勘と経験」で判断していたと思います。タレントインテリジェンスを活用することで、複雑な人事データを掛け合わせ、AIの分析をもとに根拠を持った意思決定ができるようになるのです。

　また、キャリアに関する支援の在り方も変わるでしょう。人事の大きな介入なしに、従業員それぞれがキャリアを追求できるようになります。社員自身がなりたい姿に対して、AIが受けるべき研修を提示し、一定の基準に到達したとき、人事に「この人材をここに配置しましょう」とレコメンドするといったサイクルが実現可能です。

　さらに、個社データが十分蓄積すれば、制度構築や研修の作成なども、AIの力を借りつつ内製できるようになっていくと考えています。これまで外注するしかなかった領域を含めて、人事が対応できる範囲が広がっていくと思います。

——人事の役割は「管理」から「意思決定」へとシフトしていくのですね。

　はい。ただし、そのシフトには時間がかかるかもしれません。マインドセットの変革はプロダクトだけで支援できる部分ではないため、当社では「カオナビキャンパス」というコミュニティを2022年から展開しています。これは、私たちがコンサル的に啓蒙するのではなく、ユーザー同士の交流を通じた学び合いで、人事の方々が知見を磨いていくことが重要だと考えているからです。

　また、タレントインテリジェンスの活用においては、AIの分析は「あくまで示唆」であることを念頭に置く必要があります。意思決定する側がAIの提案を鵜呑みにするのではなく、違和感を持ち続けることは必須です。

　その感覚を磨くためには現場を知ることが何よりも重要です。従業員との対話の時間や、社外の方との学びの時間が必要です。タレントインテリジェンスを活用して業務を効率化した分は、そういった現場の理解を深める時間に充てていただければと思います。

“ロジックだけでは説明できない人や組織にまつわる課題”とAIは相性が良い

——そもそも、なぜ貴社がタレントインテリジェンスを提唱し、推進しているのでしょうか。

　当社はタレントマネジメントのリーディングカンパニーとして事業を展開してきましたが、AIが台頭してきた今が大きな転換点だと捉えています。

　これまで「タレントマネジメント＝人事データの分析ができる」と捉えられてきました。しかし、組織全体の分析はできても、従業員個人の観点から見て根本原因を分析・解決することは難しかった。1000人規模の会社になると「個人を見る」といっても見切れないのが現実です。

　ここにAIを活用することで、従業員1人ひとりの視点から問題を把握し、対応することが可能になります。

　カオナビのパーパスには「“はたらく”にテクノロジーを実装し個の力から社会の仕様を変える」という言葉があり、働く個人を大事にしている企業です。この実現のために創業時から、個人に焦点を当てたデータベースを拡充し、タレントマネジメントシステムを提供してきました。

　そんな私たちだからこそ、タレントインテリジェンスという新しいHRソリューションモデルを確立し、取り組むべきだと考えています。

——カオナビとして、今後どのようにタレントインテリジェンスのサービスを展開していく予定ですか。

　カオナビは今後、「HRSaaS」と「HRSolution」の両輪をまわすインフィニットモデルを推進していきます。この秋から、タレントインテリジェンスのサービスを順次提供していく予定です。

　早い企業ではタレントインテリジェンスを導入してそう時間をかけずに、人事が何かしらを意思決定できる状態に到達できると見込んでいます。もちろん、定性的なデータを一定の年月蓄積したほうが、より深い分析ができるでしょう。ただ、すでに蓄積されているデータを集約し、そこから示唆を得るといった使い方でも、十分活用をスタートできると思います。

——最後に、あらためて新ビジョン「Talent intelligence」に込められた想いと、今後の意気込みを教えてください。

　人や組織にまつわる課題はロジックだけで説明しきれないものが多く、定量的な分析や、勘と経験だけでは解消しきれません。そこに対して一番相性の良いソリューションがAIなのではないかと考えています。

　人事は正解がない一方で、重要な意思決定が必要な難しい領域でもあります。この難しい領域でチャレンジをしている人事の皆さんの力になれればというのが、私自身の強い思いです。今までよりもさらに具体的にご支援し、タレントインテリジェンスをお客様の実務にしっかりと埋め込んでいけるよう、伴走していきたいと考えています。