人事データ活用に関する記事とニュース
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オンボーディングをデータで可視化する――「立ち上がり」の変化をどう捉えるか
前回は、オンボーディングを「Skill」「Process」「Culture」「Network」という4つの視点に分解し、新入社員や異動者の「立...
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タレントマネジメントはAIで次のフェーズへ 「タレントインテリジェンス」で進化するAI時代の人事とは
人事領域でのAI活用が加速する中で、今、多くの企業が人事データの分断という課題に直面している。タレントマネジメントを導入している企業でも、断片...
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グローバル人材の可視化はなぜ難しいのか 人的資本開示を実現するHRプラットフォーム構築の考え方
人的資本経営が経営アジェンダとして定着しつつある現在、多くの企業が人材データをどのように可視化し、経営の意思決定につなげるかという課題に直面し...
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「立ち上がりが遅い」の正体を探る——オンボーディングを分解する4つの視点
前回は、従業員のコンディションやエンゲージメントといった状態を見るだけでなく、その背景にあるオンボーディングのプロセスに目を向けることの重要性...
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AI時代に「人の力」をどう活かすか——JX金属とハウス食品が実践するデータドリブンな人的資本経営
テクノロジーの進化や事業環境の急激な変化に伴い、企業における人的資本経営の重要性がますます高まっている。事業の持続的な成長を支えるためには、従...
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エンゲージメントが低い理由はどこにあるのか——見落としがちな「オンボーディング」の重要性
従業員のエンゲージメントやコンディションに注目し、それらに関連するデータをサーベイから取得する企業も増えてきました。しかし、状態は見えても、な...
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人事×AIの真価は「データ基盤」で決まる “AI-Ready”なデータ構築に欠かせない「3つの条件」とは
人事データの分断が、AI導入の最大の課題——。そう話すのは、統合型人事システム「ジンジャー」を提供するjinjer株式会社 代表取締役社長 C...
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