「日本語テキストのトピック抽出コース」は、おもに「形態素解析」「単語の類似性から発話の特徴」「単語の連続性から発話の特徴」で構成され、自然言語処理とネットワーク分析によって、日本語テキストからトピック（話題）を抽出し、特性を把握する方法を学ぶ。
「形態素解析」では、MeCabやJanomeを用いた形態素解析や、ユーザー辞書の設定、句点濁点、大文字小文字の統一など正規表現を使った自然言語処理の前処理の方法について学習する。
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IT人材ラボ（アイティージンザイラボ）
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岩佐 優子（トップスタジオ）（イワサ ユウコ）
ITや理工関係を中心に幅広い分野のコンテンツを手がける、株式会社トップスタジオに在籍。ITビギナーだった自身の経験から、「IT分野が苦手な人でも理解しやすい内容とは」を考える日々。当社が設立20周年を迎えたことを機に、新しい企画についても模索中。
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