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「Track AI Interview」で面接した候補者に強み・改善案を送付する機能を実装—ギブリー

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 ギブリーは、AI面接ツール「Track AI Interview」において、AIが候補者の回答内容を分析し、強みや改善案をまとめたレポートを自動で送付する「候補者フィードバック機能」を実装した。

 Track AI Interviewは、1次面接をAIで効率化し、人事が「候補者と向き合う時間」を創出するツール。職種や等級に合わせた質問や評価軸をオーダーメイドで設計し、定量・定性的な評価データを提供することで、評価の標準化と採用業務の工数削減を実現する。

 今回実装されたのは、AI面接での要約・文字起こしデータに基づき、候補者1人ひとりに最適化されたフィードバックレポートを自動生成し、メールで送付する機能。フィードバックは、候補者の回答内容に基づくコミュニケーション改善や自己理解支援を目的としたものであり、合否判断を自動で行うものではない。

 機能の特徴は以下のとおり。

①候補者に気づきを与えるフィードバック項目

 レポートには次の情報が含まれる。

  • よかった点(強み):候補者自身も気づいていない潜在的な強みや資質を言語化。自己分析やその後の選考での自己PRに活用できる。
  • 改善点:言葉遣い、回答の冗長性(結論ファースト)、深掘り対策など、具体的な改善ポイントを指摘。
  • 具体的な改善案:会話ログから原文を引用し、次回の面接でそのまま使える自然な日本語の「修正例」を提示。

②企業独自の評価軸に基づいたカスタマイズが可能

 企業ごとに評価指標や表現ルールをオーダーメイドで設計できるため、フィードバックの品質と一貫性を担保できる。自社の求める人物像に照らした専門的なコメントを返すことも可能。

③候補者の受験意欲と満足度を向上

 「事前にフィードバックがもらえる」ことを周知することで、受験率の向上が期待できる。また、AIによる客観的な分析だけでなく、人事担当者の評価を組み合わせたハイブリッドレポートとしての運用も可能。

候補者の強みをAIが分析・提示
候補者の強みをAIが分析・提示
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次回以降の面接に活かせる改善案を出力
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