AIが変える人材抜擢・育成・採用の最前線
次に望月氏が焦点を当てたのは、AIを活用した社内人材の発掘と抜擢である。従来は条件を細かく設定して人材データを抽出する必要があったが、今では自然言語による人材検索やAIマッチング機能の実装により、「デジタルマーケティングの経験があり、海外勤務歴のある人」といった条件での検索も、会話感覚で行えるようになった。
「社内に優秀な人材がいても、経営や人事がその存在に気づけなければ、適切な抜擢はできません。その結果、社員が不満を抱き、他社へ流出してしまう可能性もあります。これは企業にとって大きな機会損失です。タレントパレットを活用し、人材を余すことなく、的確に抜擢していく仕組みを構築してほしいと思います」（望月氏）
最後に取り上げられたのは、人材育成と採用の領域だ。多くの企業では、スキルマップやスキルディクショナリを用いてスキル管理を行っているが、スキル項目の設計そのものに課題を感じている人事担当者も少なくない。この点についても、AIが解決策を提示する。業界名と職種名を入力するだけで、求められるスキルを自動生成できるからだ。
「これを自社向けにカスタマイズすることで、独自のスキルライブラリやスキルディクショナリを構築できます。人事評価の際に、こうしたスキル項目をもとに客観的な評価を蓄積していけば、個人の成長度合いだけでなく、組織全体で伸ばすべきポイントも見えてきます」（望月氏）
また、社員の自律的なキャリア形成支援に向けては、「自社でどのようなキャリアが描けるのか、どんなキャリアの選択肢があるのかを社員自身が理解できることが重要だ」と強調する。
その点、タレントパレットにはキャリアボード機能やスキルギャップ分析に基づく研修レコメンド機能が搭載されており、社内にあるキャリアモデルの検索、目標職種に必要なスキルとのギャップ可視化、そのギャップを埋めるために必要な研修の提示までを一気通貫で行える。
さらに、内蔵されたラーニングマネジメントシステム機能を活用すれば、社内で運用している研修コンテンツだけでなく、同社が連携している外部の大手オンライン学習サービスも利用可能だ。
採用領域においても、候補者情報を一元管理し、人物像を把握したうえで、面接官に適切な質問をレコメンドすることができる。
最後に望月氏は次のように語り、セッション締めくくった。
「これまで、人事が蓄積してきた膨大なデータを活用するには、多くのハードルがありました。しかし生成AIの登場によって、その活用は一気に加速しています。AIは非常に優れた仕組みです。皆さんが保有している人事データから、必ず何らかの示唆を得ることができるはずです。生成AIを単なる業務効率化ツールではなく、人事戦略を高度化するパートナーとして位置付けていただきたいのです。そして当社としても、その実現に向けて全力で支援していきます」（望月氏）
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あらゆる人材データを一元的に管理・分析し、人材育成、配置、評価、離職防止、採用強化といった科学的な人事戦略を実現します。
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