ピープルアナリティクス超入門！一覧
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従業員の声をデータに変える「組織サーベイ」その③：分析とフィードバックで組織を動かす技術
前回は、組織サーベイの設計と実施について整理し、「なぜサーベイを行うのか」という目的を明確にすることが、設問設計やデータ収集の成否を決める起点...
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従業員の声をデータに変える「組織サーベイ」その②：やった感で終わらせない“設計と実施”の基本
前回は、ピープルアナリティクスの第一歩となる「サーベイ」にはどのような種類があるのかを整理しました。どのサーベイであっても共通して大事なのは、...
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従業員の声をデータに変える「組織サーベイ」その①：その価値とやりっぱなしにしないための方法
人事情報、勤怠データ、目標・評価の履歴など、組織内にはピープルアナリティクスの源泉となるデータが豊富にあります。しかし、いざ分析を始めようとす...
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ピープルアナリティクスを支える4種類のデータと、データ活用で押さえるべき5つのポイント
前回まで、入口となる「採用」のKPI、出口となる「退職」のKPI、そして在籍している社員の活躍状況を知るための「エンゲージメント」のKPIにつ...
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データドリブンHRの第一歩――エンゲージメントKPIをどう設計するか
働く人の活躍を支えるテクノロジー「WorkTech」に関する研究機関「ビズリーチ WorkTech研究所」の所長を務める友部博教が、ピープルア...
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間違っていませんか？ 採用のKPI——「採用して終わり」にしないための指標設計
前回は人事の代表的なKPIとして「退職率」について取り上げました。今回は会社の入口の部分、「採用」についてです。採用は企業の未来をつくる行為で...
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人事の代表的なKPI「退職率」との正しい付き合い方 5％は15％より良いと単純にいえるのか
前回は人事におけるKPIについて解説しました。KPIを適切に設定し運用することで、人事施策の成果を見える化し、迅速かつ客観的な意思決定を支援で...
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人事こそKPIが必要！ データで課題を解決するKPI設計・運用のポイント
前回は分析デザインの全体像についてお話ししました。データ分析を行う際は、「必ずアクションにつなげる」ということを念頭に置く必要があります。課題...
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アクションにつながらない分析には価値がない！ 課題解決に向かう分析デザインの全体像
前回は、ピープルアナリティクスとは何かについてお話ししました。ピープルアナリティクスは、人事データを分析し、人や組織の課題を解決する手法です。...
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ピープルアナリティクスって何？ 始めるときに組織内でしておきたいこととは？
本記事をご覧になっているということは、「ピープルアナリティクス（People Analytics）」という言葉をご存じであり、関心をお持ちかと...
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