東京大学大学院工学系研究科 松尾・岩澤研究室（以下、松尾研）、PKSHA Technology（以下、PKSHA）および米Anthropic, PBC（以下、Anthropic）は、日本における生成AIの社会的インパクトを継続的に観測・分析するための基盤「Japan AI Index」の構築に向けて協業することを発表した。
協業の背景には、日本固有の産業構造や雇用慣行を踏まえ「AIが社会にどのような影響を与えているのか」をデータで示せる観測基盤が、国内にまだ存在ないことがある。米国ではすでにこの課題に対する取り組みが進んでおり、Anthropicは、ユーザーのプライバシーに配慮し、匿名化したClaudeの利用データをもとにAIの利用実態を職業・タスクレベルで分析した「Anthropic Economic Index」を公開している。
このような観測基盤は、日本のAI利活用の状況を客観的に把握するだけでなく、日本社会にとってどのような影響をもたらすのかを把握するためにも重要な基盤となる。Japan AI Indexは、この知見を日本の産業・雇用統計に即して詳細化し、日本独自の観測基盤として構築するものになる。
以下の2系統のデータを統合した観測基盤として、学術・技術・産業の3つの視点を1つの指標に統合する点が特徴。松尾研が中立的な分析設計を主導。AnthropicがEconomic Indexで活用している、プライバシーに配慮し匿名化したうえで集計するClaudeの利用統計を分析の基礎データとして提供。PKSHAが産業界におけるAI実装知見を提供する。
- LLM利用に関する統計データ（Anthropic Economic Indexを含む）
- 日本国内の経済活動・雇用・教育に関する公的統計・調査データ（業界別生産性データ、Japan O*NET等の職業データ、就業者数データなど）
これらを突き合わせることで、次の分析を学術的な手法に基づき継続的に実施・公開していく。
- 日本の各産業領域におけるAI利活用の進展度合いの可視化
- AIが担うタスクと人が担うタスクの役割分担の変化
- AI活用度とGDP・雇用・賃金の関係性の検証 ・業種
- 職種別の生産性変化の検知
- AI時代に求められる人材・スキル像への示唆
データは定期的にレポートおよびダッシュボードで公開。第1回公開は今秋を予定しており、以後、四半期に1回程度更新し、指標の鮮度を維持するという。
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