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人的資本経営 Executive Deep Diveレポート | #1

NTTドコモが描く生成AI×人的資本経営 スキルベースマネジメントで最大化する社員の可能性

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スキルベース人材マネジメントを支える生成AI活用基盤「Job-Voyage」

松岡 それでは、NTTドコモグループの人的資本経営における生成AI活用について、御社の人事AIレコメンド基盤Job-Voyageを中心にお聞かせください。

郡氏 生成AI活用の中心はスキル管理に加えて、人事AIレコメンド基盤Job-Voyageです。

 Job-Voyageは、AIを活用して1人ひとりの人材に多様な機会をレコメンドするシステムです。スキル、コンピテンシー、経験、本人希望などのデータをインプットに、適材適所の配置候補、次のキャリア・ポスト、育成機会(研修の推薦や手挙げポストの提示)をAIがレコメンドします。10月には対話形式のエージェントを通じて、個人のキャリアゴールと現状スキルの棚卸しに基づく具体的アクション(リスキリング提案など)を提示する機能のリリースを予定しています。社内浸透を促すための「社長アバター」を用いるなど、技術だけでなく人の行動変容を促す設計をしています。

[画像クリックで拡大表示]

松岡 生成AI活用を進めるうえで、どういったことを大切にしておられるのですか。

郡氏 AIで何でも自動化するのではなく、「ケンタウロス」モデル(AI+人)を前提に、人間にしか判断できない領域を明確化することです。AIによる「素案作成」と「人による検証」の組み合わせが現実的だと感じています。

 AIが進化することで、むしろ人間は何をするかを問い直す機会にもなります。人事の意思決定プロセスそのものがAI導入によって整理され、透明化されるという副次的効果がありました。たとえば、生成AIによる配置レコメンドを導入した結果、従来ブラックボックスだった意思決定軸が見える化され、重要ポストにおける“総合力”と“専門力”のバランスに関する議論が社内で活性化しました。

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スキルベース人材マネジメントの将来に向けた可能性と課題

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この記事の著者

松岡 佐知(マツオカ サチ)

ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会 上席研究員
野村総合研究所 コンサルティング事業本部 人的資本経営ドメイン シニアプリンシパル

京都大学法学部卒業、London School of Economics and Political Science修士課程修了(MSC in Internationa...

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