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2026年12月1日(火)@オンライン

HRzine Day 2026 Summer セッションレポート | #6(AD)

新卒エンジニア研修を刷新したNTTドコモソリューションズ AIフル活用の研修で得た手応えと課題とは

山田 優子[著] / 丸毛 透[写]

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 生成AIの普及に伴い、エンジニアに求められる役割が変わりつつあるいま、NTTドコモソリューションズは、長年続けてきた新卒向けテクニカル研修を刷新。「公平」「AI活用」「お客さま起点力」の強化を軸にした新たな研修を設計した。本稿では、「HRzine Day 2026 Summer」に登壇した、NTTドコモソリューションズ株式会社 総務人事部キャリアデザイン部門トレーニー育成担当 渡辺東氏、株式会社ギブリー 育成ソリューション事業部 事業部長 五十嵐一歩氏、同事業部マネージャー 宇野裕一氏によるセッションの内容を紹介する。

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新卒向けテクニカル研修を大幅刷新。2つの理由とは

 生成AIの活用があらゆる産業やビジネス領域に広がる中、各社はトップダウンによる変革に乗り出している。開発現場でもAI駆動開発やAIネイティブな環境への移行が進み、エンジニアに求められる役割は変わりつつある。

 「AIによって人間の仕事が代替されていく中で、SIerやSESの領域でも、上流工程におけるお客さまの課題特定能力や解決能力、そしてAI活用スキルを高めることが求められています」(五十嵐氏)

五十嵐 一歩氏

五十嵐 一歩(いがらし いっぽ)氏

株式会社ギブリー 育成ソリューション事業部 事業部長

2021年に新卒入社後、マーケティングDX部門のIS、新規事業を経験し、人事部門へ。2年目で新卒採用責任者に就任し、例年の2倍以上の目標を掲げた23卒採用を成功させる。その後、研修設計などHRを中心として業務の幅を広げたのち、HRTech部門でセールスおよびカスタマーサクセス業務に従事。ウォーターフォール開発研修、AI駆動開発研修の企画設計の知見を活かし、現在はTrackを活用した最先端のAI・プログラミング研修の価値向上に向けて日々奮闘中。

 また、新卒エンジニアの育成現場では、受講者のバックグラウンドが多様化している。大手SIerであるNTTドコモソリューションズにおいても、新入社員数が増加するとともに、入社時点でのITスキルの差が拡大していた。そこで同社は、生成AIをはじめとする技術トレンドと受講者側の変化を踏まえ、長年骨組みを変えてこなかった新入社員向けテクニカル研修の、大幅な見直しに踏み切った。

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3つの観点で見直し。レベル別のカリキュラムやAIの積極的な活用など

 見直しの軸は3つある。1つ目は、「平等」から「公平」への転換だ。

 「これまでは全員に同じことを教えていたため、初心者には難しすぎる一方、上級者には退屈に感じられる場面がありました。結果として、受講者の成長が頭打ちになってしまったり、期待したほどスキルが伸びなかったりといった課題がありました」(渡辺氏)

渡辺 東氏

渡辺 東(わたなべ あずま)氏

NTTドコモソリューションズ株式会社 総務人事部キャリアデザイン部門トレーニー育成担当

入社後、複数の大規模システム開発を担当。その後、10年以上にわたり営業としてNTTグループの国内外案件に従事し幅広い経験を積む。現在は若手社員の育成を担当し、ドコモグループ横断での研修企画・運営を通じて一体感の醸成やスキルの底上げを実施。さらにシステム開発会社であるドコモソリューションズの技術力強化を推進。あわせて所属組織のAI-CoEとしてAI活用の推進にも取り組んでいる。

 そこで、受講者をスキルに応じて「初級」「中級」「上級」に分け、それぞれのレベルに合わせた研修を行った。初心者には手厚くフォローをすることで取り残さないように、上級者には自分の判断でさらに高いレベルの演習に挑戦できる環境を用意した。

 「上級レベルは、トップラインをさらに伸ばすために別枠で設計しました。中級と初級クラスは大枠では似ていますが、初級レベルは特に、つまずいた受講者をしっかり拾い上げることを重視しています」(宇野氏)

宇野 裕一氏

宇野 裕一(うの ゆういち)氏

株式会社ギブリー 育成ソリューション事業部 マネージャー

大学卒業後、IT基礎学習の講師として延べ24,000名以上を指導、個人営業として新規顧客獲得から受講生フォロー、キャリア支援まで幅広く担当してきました。ギブリー入社後はHR Tech部門でカスタマーサクセス兼PMとして研修企画・運営を担当し、現在はマネージャーとして従事。個別指導で培ったきめ細かなサポートを強みに、新人研修(300名規模オフライン、100名規模オンライン)、AI・開発研修の企画運営し、人材育成と組織変革を支援。

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次のページ
「自分の言葉で説明できるか」——研修中にAIを使うときのルール

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この記事の著者

丸毛 透(マルモ トオル)

インタビュー(人物)、ポートレート、商品撮影、料理写真をWeb雑誌中心に活動。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

山田 優子(ヤマダ ユウコ)

神奈川出身。新卒で百貨店内の旅行会社に就職。その後、大阪に拠点を移しさまざまな業界・職種を経験してきたが、プロジェクトベースの働き方に魅力を感じて2018年にフリーライターに転向。現在はビジネス系取材記事制作を軸に活動しながら、チームで商品企画・開発にも挑戦中。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

提供:株式会社ギブリー

【AD】本記事の内容は記事掲載開始時点のものです 企画・制作 株式会社翔泳社

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