人事データ活用に関する記事とニュース
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人事×AIの真価は「データ基盤」で決まる “AI-Ready”なデータ構築に欠かせない「3つの条件」とは
人事データの分断が、AI導入の最大の課題——。そう話すのは、統合型人事システム「ジンジャー」を提供するjinjer株式会社 代表取締役社長 C...
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理念とデータを語れる人事が“経営層を動かす” 良品計画と焼肉きんぐが語るタレントマネジメントの成果
タレントマネジメントの成果を測ることは、人事施策が事業に貢献しているかを証明するうえで非常に重要な課題だ。本稿では、株式会社カオナビが主催した...
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サーベイや行動データは「事実」ではなく「兆し」として見よ——誤判断をしないためのデータの取り扱い方
前回までに、従業員のコンディションを捉えるためのデータとして、サーベイによる主観データ、そして勤怠やコミュニケーションなどの行動データをどう扱...
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「事業部が人事を語り、人事が事業を語れる」組織へ 大阪ガスに学ぶ“タレントマネジメントの推進力”
創業120周年を迎えたDaigasグループ（大阪ガス）は、「事業部が人事を語り、人事が事業を語れる環境をつくる」というポリシーを掲げ、経営戦略...
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既存の行動データから個人のコンディションは捉えられる——人事が「変化の兆し」に気づくための視点とは
前回はサーベイを中心に、組織や個人の「心理」を可視化する方法を取り上げました。事実がどうであれ、従業員が「どう感じているか」という主観的な状態...
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従業員のパフォーマンス低下・トラブルの発生は予兆で捉える——「パルスサーベイ」の設計と読み取り方
前回は、従業員1人ひとりのコンディションを把握するための観点として、「心理（主観）」「行動（客観）」「対話（文脈）」の3つを整理しました。この...
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三菱重工業、コスモエネルギー、サッポロビールなど7社が「科学的人事アワード」大賞に 各社の共通点は？
プラスアルファ・コンサルティングが11月27日に開催した「第4回 科学的人事アワード」で、三菱重工業、コスモエネルギーHD、サッポロビールなど...
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人事のためのコンディション把握入門——変化はいつも、個人から始まる
本連載ではこれまで、主に組織全体の状態を捉えるためのサーベイや分析手法を紹介してきました。今回は少し視点を変え、個人にフォーカスを当てた分析を...
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生成AIを“人事戦略の武器”にするには？ 克服すべき「データのサイロ化」と「AIエコシステム」の未来
前編では、日本企業が生成AIを戦略的に活用するために乗り越えるべき壁を、米国との比較を交えながら解説しました。後編では、生成AIを業務効率化ツ...
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従業員の声をデータに変える「組織サーベイ」その③：分析とフィードバックで組織を動かす技術
前回は、組織サーベイの設計と実施について整理し、「なぜサーベイを行うのか」という目的を明確にすることが、設問設計やデータ収集の成否を決める起点...
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