AIに関する記事とニュース
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「人事領域の生成AI活用」を日米比較で読み解く——“質の高い”利活用を阻害している日本特有の文化とは
日本企業の人事において、生成AIの普及率は悪くありません。しかし、米国と比べるとその活用方法は限定的です。生成AIは、単なる業務効率化のツール...
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生成AIで「就業規則の課題・矛盾」はかんたんに改善できる！プロンプトなどの具体例を社労士 岩﨑氏が紹介
汎用的な就業規則をそのまま流用したり、誤った条文を放置したりしてはいないだろうか。実態に合わない規定は形骸化の温床となるだけでなく、法改正への...
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大手企業の人事業務における生成AI活用の現状 導入を阻む主な課題と乗り越え方とは
近年、生成AIに関連する新技術や活用事例が次々と登場し、国内外の企業がその可能性に注目しています。本稿では、大手企業の人事部門における生成AI...
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人材とポジションの科学的なマッチングを実現するタレントパレット タレマネの現実的な3つのSTEPとは
ダイナミックに変化する現代の経営環境。企業が生き残っていくには、経営戦略と人事戦略が密に連携した人的資本経営の実現が欠かせない。そうした中、人...
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デロイト トーマツが示す 従業員エンゲージメントを高めるために着目するべき5つのポイント
人的資本経営の流れを受け、エンゲージメント向上の重要性が日に日に高まってきている。エンゲージメントサーベイを実施している企業割合は大幅に増えて...
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AI時代に必要な新人研修とは？ ギブリーが調査から明らかにした新しい研修設計のポイント
生成AIやデジタル技術の急速な進化に伴い、企業の人材育成、特に新卒研修には大きな変革が求められている。研修カリキュラムをどのようにアップデート...
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