「配属・組織づくり」記事一覧
配属・組織づくり
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2017/12/06「転職する未来が見えたとしても、そのエンジニアを採るか？」―ワークスアプリケーションズ 井上誠一郎さん
採用する側の人たちはどんなことを考えているのでしょうか？ いわゆる「所属する組織の公式見解」だけで人は採用するのでしょうか？ 公式見解の隙間に見え隠れする個人的な思いを知りたいということではじめたこのインタビュー。第2回はワークスアプリケーションズの井上誠一郎さんです。井上さんは、アリエルネットワークの創業メンバーとして、そして現在はワークスアプリケーションズのHUE & ATE Divisionの統括パートナーとして採用に携わっています。スタートアップ企業の採用と、大企業の採用はどの...
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2017/10/30「t検定」で平均の差を比較する
今回は、新卒採用者と中途採用者の特徴、研修前後の職務遂行能力の発揮状況など、「異なるグループ間」あるいは「異なる時点間」で差を比較する際に用いる方法であるt検定についてご紹介します。
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2017/09/07「重回帰分析」で予測力を高める
前回の「回帰分析で因果関係を分析する」では、因果関係に基づく予測に用いる分析方法として「回帰分析」をご紹介しました。今回は、予測力を高めるためにより多くの変数を用いる方法である「重回帰分析」と、その利用時の留意点をご紹介します。
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2017/08/25「回帰分析」で因果関係を分析する
前回は、2つの変数の関係性を表す指標である相関係数についてご紹介しました（『データの関係性を表せる「相関係数」と2つの落とし穴』）。しかし、実際の人事実務の場面では、「課長昇進後のパフォーマンスは、昇進前の主任時のパフォーマンスでどの程度予測できるのか？」のように、「因果関係」に基づく「予測」に関心があることも多いと思います。今回は、このような場面で利用する、「回帰分析」をご紹介します。
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2017/08/07データの関係性を表せる「相関係数」と2つの落とし穴
人事業務を行うなかで、「採用時の適性検査の結果と、入社後の業績との関係は？」「1人の管理職が管理するメンバーの数と、メンバーの満足度との関係は？」「年齢とモチベーションとの関係は？」など、さまざまな「関係性」に興味をもたれたり、説明を求められたりする方も多いのではないでしょうか。そして、そのデータから発見・確認された「関係性」に基づいて、施策を打つ対象を決定したり、施策の内容を見直したりすることもあると思います。今回は、「データの関係性」を確認するための指標である「相関係数」と、その留意点につ...
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2017/07/21人事データに潜む2つの罠
最近では、表計算ソフト、統計解析ソフト、BI（ビジネスインテリジェンス）ツール、そして機械学習プラットフォームなどさまざまなツールが普及し、「分かりやすい図表でデータを整理すること」「統計解析を行うこと」が以前よりも手軽に実現できるようになりました。しかし、人事データ、特に評価データには、さまざまな癖があります。それを理解せずに集計・分析し、その結果に基づいて改善施策などを検討しても、そもそもの前提がずれている可能性があるため、せっかくの結果が無駄になってしまうかもしれません。そこで今回は、評...
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2017/07/14人事ビッグデータとは何モノなのか？
企業内では、人や組織に関するデータがさまざまな目的のもと取得され、蓄積されています。私はこれまで10年以上、人事データを活用した研究を行い、その知見を生かして企業の分析サポートを行ってきましたが、年々人事データ活用に関するご要望が増えると共に、その内容が高度化していることを実感しています。一方で、急速に人事データ活用に注目が集まるなか、「何から手をつければよいのかが分からない」という声を聞くことも少なくありません。そこで、「人事データ活用 はじめの一歩」として何ができるのかを皆さんと一緒に考え...
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2017/02/06経済産業省に聞く――「情報処理安全確保支援士」制度はIT技術者の新しいキャリアデザインを開きますか？
サイバーセキュリティに関する初の国家資格である「情報処理安全確保支援士」（略称・登録セキスペ）制度が、2016年10月21日に経済産業省から発表された。今年4月16日には、経済産業省所管のIPA（独立行政法人情報処理推進機構）がその第1回試験を実施する。本稿では経済産業省で同制度の担当者を務めている、商務情報政策局 地域情報化人材育成推進室長 藤岡伸嘉氏に、制度立ち上げのねらいや資格の位置付け、さらに情報処理安全確保支援士が「食べていける資格であるか」をうかがった。
