SHOEISHA iD

パスワードを忘れた場合はこちら

※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報（メールアドレス＆パスワード）でログインいただけます

  • 新規
    会員登録
  • 新規会員登録

特集

ニュース

記事

人事法令ポータル

イベント

HRテクノロジー

【特集】HRの未来～AIで何が変わるのか／変わらないのか

【特集】人的資本経営～人事のための知見・情報・事例のひろば～

新着記事一覧を見る

HRzine Day（エイチアールジン・デイ）は、人が活き会社が成長する人事のWebマガジン「HRzine」が主催するイベントです。毎回、人事の重要課題を1つテーマに設定し、識者やエキスパードが持つ知見・経験を、参加者のみなさんと共有しています。

直近開催のイベントはこちら！

HRzine Day 2026 Winter

HRzine Day 2026 Winter

2026年2月5日（木）＠オンライン

イベントページを見る

主要製品スペック一覧

人事業務の効率・確度・精度を高めるために欠かせないHRテクノロジー。その主な製品の機能を分野ごとに比較できる資料群です。製品検討の参考資料としてご活用ください。

eラーニング・LMS<br>主要製品スペック一覧 2024

eラーニング・LMS
主要製品スペック一覧 2024

その他のスペック一覧

人事労務管理システム<br>主要製品スペック一覧 2023

人事労務管理システム
主要製品スペック一覧 2023

タレントマネジメントシステム<br>主要製品スペック一覧 2023

タレントマネジメントシステム
主要製品スペック一覧 2023

ニュース一覧

2025年02月20日(木) 〜 2025年02月14日(金)

HRzineが毎日お届けするニュースです。人事としての活動に関連する最新の情報をご覧いただけます。

2025年02月20日(木) 〜 2025年02月14日(金)
前の7日間
次の7日間

月別アーカイブ

2026年 1月 2月

2025年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

2024年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

2023年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

2022年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

2021年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

2020年 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

特集

AD

人的資本経営 特集ページ～人事のための知見・情報・事例のひろば～

人的資本経営 特集ページ～人事のための知見・情報・事例のひろば～

Job Board

AD

おすすめ

アクセスランキング

アクセスランキング

  1. 1
    中途採用のオンボーディングは「入社半年から」が本番?! 最新調査で判明した“即戦力幻想”の落とし穴 NEW
  2. 2
    3年間で案件数4倍というギフティのCorporate Gift　MUFGが採用したBtoE施策とは
  3. 3
    味の素社の新卒採用を変えた「未経験者だけの採用チーム」　エントリー数4倍など快進撃の舞台裏 NEW
  4. 4
    NTTドコモが描く生成AI×人的資本経営　スキルベースマネジメントで最大化する社員の可能性
  5. 5
    【2026年12月施行】こども性暴力防止法とは？ 対象や安全確保措置・認定など基本概要 NEW
  6. 6
    【採用広報】コンテンツ企画と発信チャネル選定—「何を、誰に、どこで、どの順番で届けるか」を設計する— NEW
  7. 7
    AIを「働く仲間」として雇う時代——人材マネジメントの発想でAIを管理・運用する“人事の新しい仕事”とは
  8. 8
    早出の労働時間、振替休日が示されない休日出勤に割増賃金の支払い命令（東京地裁 令和6年9月17日）
  9. 9
    5人の有識者に聞きました！ どうなる2026年の人事——組織づくり・AI活用・労基法改正・個で挑む
  10. 10
    過半数代表（従業員代表）の選出手続きとは？ 過半数代表の条件や選出手続きの種類、手続きの流れ、注意点
  1. 1
    SmartHR CEO 芹澤氏と振り返る、人事労務“激動の10年”——AI活用の先にある「人事が経営の主役」の未来
  2. 2
    生成AI活用の核心は「判断プロセスの再設計」にある——なぜ人事のAI活用は“個人の効率化”で止まるのか【前編】
  3. 3
    3年間で案件数4倍というギフティのCorporate Gift　MUFGが採用したBtoE施策とは
  4. 4
    生成AI活用の核心は「判断プロセスの再設計」——人事主導で組織変革を実現する5ステップを徹底解説【後編】
  5. 5
    グローバル標準のタレントアクイジション（TA）組織とは？　従来型採用チームとの違い・実践ポイント
  6. 6
    AI導入の成否を分ける“人を中心に据える”発想　「人事が組織変革の旗振り役になる好機」といえる理由とは
  7. 7
    従業員のパフォーマンス低下・トラブルの発生は予兆で捉える——「パルスサーベイ」の設計と読み取り方
  8. 8
    味の素社の新卒採用を変えた「未経験者だけの採用チーム」　エントリー数4倍など快進撃の舞台裏 NEW
  9. 9
    スキルは新しいサプライチェーン——SAP SuccessFactorsが描くAI時代の人事戦略
  10. 10
    生成AIで「人事評価のばらつき」解消に挑むオプテージ　3000名の社員1人ひとりに寄り添う人事を目指して

イベント

HRzine Day（エイチアールジン・デイ）は、人が活き会社が成長する人事のWebマガジン「HRzine」が主催するイベントです。毎回、人事の重要課題を1つテーマに設定し、識者やエキスパードが持つ知見・経験を、参加者のみなさんと共有しています。

2026年2月5日（木）＠オンライン

HRzine Day（エイチアールジン・デイ）は、人が活き会社が成長する人事のWebマガジン「HRzine」が主催するイベントです。毎回、人事の重要課題を1つテーマに設定し、識者やエキスパードが持つ知見・経験を、参加者のみなさんと共有しています。

イベントカレンダーを見る

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー

アクセスランキング

アクセスランキング

  1. 1
    中途採用のオンボーディングは「入社半年から」が本番?! 最新調査で判明した“即戦力幻想”の落とし穴 NEW
  2. 2
    3年間で案件数4倍というギフティのCorporate Gift　MUFGが採用したBtoE施策とは
  3. 3
    味の素社の新卒採用を変えた「未経験者だけの採用チーム」　エントリー数4倍など快進撃の舞台裏 NEW
  4. 4
    NTTドコモが描く生成AI×人的資本経営　スキルベースマネジメントで最大化する社員の可能性
  5. 5
    【2026年12月施行】こども性暴力防止法とは？ 対象や安全確保措置・認定など基本概要 NEW
  6. 6
    【採用広報】コンテンツ企画と発信チャネル選定—「何を、誰に、どこで、どの順番で届けるか」を設計する— NEW
  7. 7
    AIを「働く仲間」として雇う時代——人材マネジメントの発想でAIを管理・運用する“人事の新しい仕事”とは
  8. 8
    早出の労働時間、振替休日が示されない休日出勤に割増賃金の支払い命令（東京地裁 令和6年9月17日）
  9. 9
    5人の有識者に聞きました！ どうなる2026年の人事——組織づくり・AI活用・労基法改正・個で挑む
  10. 10
    過半数代表（従業員代表）の選出手続きとは？ 過半数代表の条件や選出手続きの種類、手続きの流れ、注意点
  1. 1
    SmartHR CEO 芹澤氏と振り返る、人事労務“激動の10年”——AI活用の先にある「人事が経営の主役」の未来
  2. 2
    生成AI活用の核心は「判断プロセスの再設計」にある——なぜ人事のAI活用は“個人の効率化”で止まるのか【前編】
  3. 3
    3年間で案件数4倍というギフティのCorporate Gift　MUFGが採用したBtoE施策とは
  4. 4
    生成AI活用の核心は「判断プロセスの再設計」——人事主導で組織変革を実現する5ステップを徹底解説【後編】
  5. 5
    グローバル標準のタレントアクイジション（TA）組織とは？　従来型採用チームとの違い・実践ポイント
  6. 6
    AI導入の成否を分ける“人を中心に据える”発想　「人事が組織変革の旗振り役になる好機」といえる理由とは
  7. 7
    従業員のパフォーマンス低下・トラブルの発生は予兆で捉える——「パルスサーベイ」の設計と読み取り方
  8. 8
    味の素社の新卒採用を変えた「未経験者だけの採用チーム」　エントリー数4倍など快進撃の舞台裏 NEW
  9. 9
    スキルは新しいサプライチェーン——SAP SuccessFactorsが描くAI時代の人事戦略
  10. 10
    生成AIで「人事評価のばらつき」解消に挑むオプテージ　3000名の社員1人ひとりに寄り添う人事を目指して